伊春美食:NVIDIA Ampere 架构揭晓后的启示:(超算)级与消费、准专业级架构差异化,嵌入设计进『一步』强化推论性能 (153735)

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admin 2周前 (05-20) 新科技 9 0
NVIDIA Ampere 架构揭晓后的启示:超算级与消费、准专业级架构差异化,嵌入设计进一步强化推{论性能}
NVIDIA Ampere 架构揭晓后的启示:超算级与消费、准专业级架构差异化,嵌入设计进一步强化推{论性能}

NVIDIA 『在』上周宣布新一代 GPU 架构 Ampere 安培的设计{特征},从现在宣布的讯息, NVIDIA 也表示它们『在』 GPU 产物线将会因应市场特《性的不》同自架构差异化,应用于超算领域的 NVIDIA A100 与自驾车领域的 Orin 都会是『在』特质与设计因 应『使用』情境[与消费级产物与绘图产物截然不同的设计。后续 NVIDIA 执行长也透露 Ampere 将会是横跨运算[、绘图与消费领域的架构,『也证实』 NVIDIA 将透过产业差异化『在』结构举行微调。

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从此次 Ampere 宣布的资讯, Ampere 『在』特质是直接作为 Volta 的后继产物,架构计划放『在』 GPU 加速与 AI 加速之 Tensor Core 相关的部门,完全未提及与现在娱乐与绘图相关的 RT Core 光线追踪加速,究竟『在』超算领域应用, 重点是放『在』[ GPU 运算与能够提升运算效率的 AI 部门,至于 RT Core 〖自然『在』这些领〗域就不被需要。

此次 NVIDIA 『在』 CUDA 架构的部门并未做太多的着墨,仅以纯性能象征架构与设计的刷新,先容的重点反而是把重点放『在』第三代 TensorCore 上,相较 Volta 的第一代 TensorCore ,第三代 TensorCore 〖除再〗度针对需求日益提“升的” AI 运算强化导入 TF32 之『外』,还以超算领域需要的 FP64 加入支援性,同时提升 AI 与超算所需的手艺。

另一项{特征}则是 MIG 多重执行个体 GPU {特征},此项手艺使单一 GPU 能够视为多个执行个体举行同步多工,此举可使单一 Ampere 作为多张 GPU 『使用』,这项手艺可说是呼应基础设施、(边际运算对于大量推)论(需求)的手艺, NVIDIA 特别强调基于 Ampere 的 NVIDIA A100 能够透过 MIG 成为七张逾越 Tesla T4 加速器的推论加速器,不外『在』消费端是否会提供这项手艺则有待商讨。

▲ Orin 除了 Ampere 架构 GPU {以『外』},还具备针对推论加速的 DLA

(值)得注重的是, NVIDIA 借此次揭晓的车载嵌入式超算平台 Orin 也是基于 Ampere 架构, 而『在』设计部门除了同样具备 CUDA Tensor Core 『外』,(也)承袭 Xavier 平台加入针对推论的 DLA 加速器,由于『在』车载领域,无论是先进辅助驾驶、自动驾驶, AI 推论皆是主要的一环,然而要『在』有限的功耗到达效率的最大化,透过专属焦点举行硬体加速是比起扩充 GPU 或 CPU 规模更具效率的手段。

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